​OLTIS Group: Železnice míří k datům v reálném čase

​OLTIS Group: Železnice míří k datům v reálném čase

25.5. Bez kvalitních provozních dat ztrácí železniční doprava konkurenceschopnost. Digitalizace podle společnosti OLTIS Group proto nemůže být samoúčelná, musí kopírovat realitu provozu. Právě na tomto principu staví olomoucká firma, která už téměř třicet let vyvíjí informační systémy nejen pro nákladní železniční dopravu.

Základem jejího přístupu je modularita. Místo jednoho rozsáhlého systému nabízí samostatné aplikace pro jednotlivé části procesu, od plánování přes operativní řízení až po ekonomiku nebo reporting. Ty se pak podle potřeb propojují do jednoho funkčního celku. Jinou kombinaci využije dopravce, jinou spediční firma a jinou například vlastník nákladních vozů.

V centru pozornosti jsou data z provozu. Firmy dnes nechtějí stejná data zadávat opakovaně pro různé účely, ať už jde o řízení dopravy, komunikaci se zákazníky nebo plnění povinností vůči státu. Naopak požadují, aby se data pořídila jednou a dál se sdílela a využívala v reálném čase. Právě tady ale narážejí na limity běžných nástrojů. Pokud data nejsou standardizovaná a propojená, zůstávají uzavřená „uvnitř tabulek“.

Klíčovým tématem se tak stává interoperabilita, a zejména ta datová. Evropské prostředí sice nabízí standardy pro výměnu dat v železniční dopravě, jejich zavádění je ale v jednotlivých zemích nerovnoměrné a komplikuje ho řada národních specifik. OLTIS proto prosazuje standardizovaná komunikační rozhraní a využití ověřených procesů místo řešení vytvářených vždy „na míru“. Firma přitom upozorňuje, že digitalizace má své limity i mimo IT. V mezinárodní dopravě se stále projevují fyzické překážky, které ovlivňují nejen tok zboží, ale i dostupnost dat. Pokud přeprava nefunguje plynule, nemohou plynule fungovat ani informace o ní. Vedle domácího trhu se společnost zaměřuje i na zahraničí. Příležitosti vidí zejména ve střední Evropě a na Balkáně, kde železniční sektor prochází postupným přibližováním k evropským standardům.

Do vývoje řešení postupně proniká také umělá inteligence. Zatím jde spíše o menší část aktivit, její význam ale roste. Uplatnění nachází například při podpoře dispečerského rozhodování, kde je potřeba rychle vyhodnocovat velké množství dat a reagovat v reálném čase. Výzvou přitom zůstává nastavit systémy tak, aby dokázaly rozpoznat hranice svých možností a pracovaly spolehlivě i ve složitých situacích.

Dalším faktorem je nedostatek lidí, kteří detailně rozumějí železničním procesům. Zatímco IT specialistů je relativně dostatek, lidé se zkušenostmi s reálným fungováním železniční dopravy se nahrazují hůře. Právě propojení technologického a oborového know-how tak zůstává jednou z klíčových podmínek, aby digitalizace skutečně přinášela očekávané výsledky.

(red)

Ilustrační foto: LAN

spinner