11. listopadu 2026, red
12.11. – KION ukazuje, jak se fyzická umělá inteligence (Physical AI) posouvá od konceptů k praktickému využití a přináší měřitelné obchodní přínosy v reálném provozu dodavatelských řetězců. Na konferenci NVIDIA GTC Berlín 2026 KION představil, jak pokročilá umělá inteligence, digitální dvojčata, autonomní vozíky a rozšiřující se ekosystém technologických partnerů pomáhají zákazníkům urychlit zavádění nových řešení, zvýšit bezpečnost a zlepšit výkonnost.
Od simulací k reálnému provozu
Významným milníkem je úspěšné začlenění flotily autonomních vozíků do každodenního provozu logistického centra společnosti GXO ve francouzském Épinoy. Po úvodním pilotním projektu na začátku roku 2026 nyní tento provoz ukazuje, jak lze fyzickou umělou inteligenci (Physical AI) využívat v komplexních logistických prostředích, kde umožňuje efektivní souběžný provoz několika autonomních vozíků společně se skladovými pracovníky a dalšími zařízeními. Díky tomuto přístupu se podařilo zkrátit dobu potřebnou k nasazení řešení přímo u zákazníka o více než 60 %.
„Fyzická umělá inteligence (Physical AI) je strategickým nástrojem pro koordinaci komplexních řešení napříč celým dodavatelským řetězcem – od simulací a ověřování až po reálný provoz. Propojením odborných znalostí společnosti KION v oblasti průmyslu a automatizace s technologiemi společnosti NVIDIA posouváme vpřed vývoj, zavádění a rozšiřování našich řešení. Našim zákazníkům tak umožňujeme urychlit jejich nasazování, zvýšit předvídatelnost a posílit provozní odolnost při současné minimalizaci narušení probíhajícího provozu,“ uvedl Rob Smith, generální ředitel společnosti KION.
Rychlejší dosažení přínosů díky digitálním dvojčatům
KION využívá fyzickou umělou inteligenci (Physical AI) k návrhu, ověřování a nasazování automatizovaných řešení v simulovaných i reálných skladových prostředích prostřednictvím propojení rozhodovacích procesů založených na umělé inteligenci s průmyslovými vozíky a skladovými roboty. Tento přístup umožňuje bezpečnější, rychlejší a spolehlivější intralogistické procesy a zároveň přináší zákazníkům konkrétní provozní přínosy.
Klíčovým prvkem strategie společnosti KION v oblasti fyzické umělé inteligence je využívání digitálních dvojčat podporovaných umělou inteligencí. Tyto digitální modely, vytvořené pomocí pokročilých simulačních technologií a obohacené o prostorová data získaná přímo v provozech zákazníků, umožňují trénovat, testovat a optimalizovat autonomní vozíky a softwarové systémy ještě před jejich fyzickým nasazením. Přesunutím klíčových fází testování a ověřování do simulačního prostředí dokáže KION zkrátit dobu uvádění zařízení do provozu z několika týdnů na pouhých několik dní, a tím urychlit dosažení provozní připravenosti i konkrétních přínosů pro zákazníky.
Nedílnou součástí tohoto přístupu je bezpečnost. KION ve spolupráci se společností NVIDIA vyvíjí koncept, který využívá umělou inteligenci nejen ke zvýšení produktivity, ale také k zajištění bezpečného provozu autonomních řešení v prostředí, kde se pohybují pracovníci skladu. Důležitý základ tohoto bezpečnostního konceptu využívajícího umělou inteligenci tvoří referenční architektura NVIDIA Halos, kterou KION integruje do svých řešení.
Rozšiřování ekosystému partnerů
S cílem urychlit a rozšířit své aktivity v oblasti hardwaru, softwaru a výpočetního výkonu spolupracuje KION s předními technologickými společnostmi a dalšími partnery v rámci svého ekosystému. Společně se společnostmi NVIDIA, Accenture a dalšími partnery propojuje špičkové odborné znalosti v oblasti simulací, výpočetních technologií, prostorové inteligence, vnímání okolního prostředí a autonomního provozu, aby urychlil inovace ve prospěch svých zákazníků.
Před dvěma lety zahájil KION spolupráci se společností Accenture s cílem optimalizovat dodavatelské řetězce a vytvářet sklad budoucnosti s využitím pokročilých technologií umělé inteligence a simulací společnosti NVIDIA. Od té doby se tato spolupráce významně rozvinula. V poslední době společnost Accenture podpořila KION při vytváření digitálního dvojčete a simulačních nástrojů založených na technologiích NVIDIA Omniverse a MEGA pro pilotní projekt v logistickém centru společnosti GXO ve francouzském Épinoy. Díky tomu mohl KION virtuálně testovat, optimalizovat a uvádět do provozu skladové procesy a autonomní systémy ještě před jejich skutečným nasazením.
Tento přístup založený na širokém ekosystému technologických partnerů podporuje vývoj vzájemně kompatibilních řešení, která lze rychleji zavádět a efektivněji rozšiřovat v rámci globálních dodavatelských řetězců.
Fyzická umělá inteligence přináší prokazatelné přínosy v provozech zákazníků
V říjnu 2026 KION úspěšně dodal do regionálního skladu společnosti ROSSMANN autonomní průmyslový vozík Robotic Case Picker (RoCaP), který pomocí kamerového snímání využívajícího umělou inteligenci a pokročilého uchopovacího ramene dokáže identifikovat, odebírat a bezpečně stohovat jednotlivé balíky, a to i ve složitých podmínkách stávajících skladových provozů a v případě poškozených obalů. Poté, co pilotní projekt překonal očekávání z hlediska rychlosti a spolehlivosti uchopování, si zákazník objednal další vozíky. Tento úspěch dokazuje, že fyzická umělá inteligence dokáže automatizovat pracovně náročné vychystávání objednávek, snižovat chybovost a zbavovat zaměstnance fyzicky namáhavých činností.
O fyzické umělé inteligenci ve společnosti KION
Fyzická umělá inteligence (Physical AI) umožňuje strojům vnímat okolní prostředí, porozumět mu a samostatně jednat v reálném světě. Tím, že průmyslovým vozíkům a skladovým řešením poskytuje schopnost porozumět okolnímu prostředí podobně jako člověk, překonává KION bariéru mezi digitálními systémy a fyzickým provozem. Společnost svá řešení nejprve simuluje a zdokonaluje ve virtuálním prostředí, než je nasadí do skutečného skladového provozu. Díky tomu jsou provozní procesy bezpečnější, rychlejší a spolehlivější. Ve spolupráci s předními světovými technologickými společnostmi využívá KION fyzickou umělou inteligenci k tomu, aby zákazníkům pomáhal řešit skutečné výzvy, jako jsou nedostatek pracovních sil a výkyvy v mezinárodním obchodě, a zajistil tak odolnější a efektivnější provoz v celosvětovém měřítku.
(red)
Foto: KION
